Data Analysis là gì?
Trong thời đại công nghệ số hiện nay, dữ liệu ngày càng tăng lên và để kinh doanh hiệu quả, các công ty cần phải phân tích và chọn lọc những dữ liệu hữu ích từ số lượng dữ liệu đã thu thập được. Những nhân viên đảm nhiệm công việc này được gọi là Data Analyst. Vậy, Data analysis là gì? Hãy cùng tìm hiểu rõ hơn về ngành Data analyst.
Data analysis là gì?
Data analysis là công việc thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu để tổng hợp và đưa ra đánh giá hay báo cáo về một vấn đề cụ thể cho công ty. Trong thực tế, vị trí Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực công ty. Công nghệ internet đã giúp các công ty tìm hiểu khách hàng, đối thủ cạnh tranh và thị trường tiêu thụ nhiều hơn. Tuy nhiên, việc chắt lọc dữ liệu sao cho phù hợp với mục tiêu của công ty là một thách thức không nhỏ.
Việc tuyển dụng Data Analyst đòi hỏi nhiều yêu cầu, bao gồm kinh nghiệm làm việc và sự nhạy bén đối với dữ liệu, dù chỉ là biến động nhỏ.
Tiềm năng ngành Data Analysis
Để hiểu rõ về tiềm năng của ngành Data analysis, hãy tìm hiểu các yếu tố dưới đây:
Tiềm năng tăng trưởng của nghề nghiệp
Theo dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động, trong khoảng từ năm 2014 đến 2024, ngành phân tích dữ liệu có thể tăng trưởng lên đến 19%. Điều này tạo ra nhiều cơ hội việc làm trong ngành này trong tương lai.
Nhu cầu
Hiện nay, nhu cầu sử dụng dữ liệu để làm việc và phân tích báo cáo trong việc cố vấn cho các tổ chức và doanh nghiệp ngày càng tăng cao. Tuy nhiên, giá trị của dữ liệu thu thập phụ thuộc vào khả năng xử lý của các chuyên viên phân tích. Do đó, nhu cầu về nhân lực có kinh nghiệm và chuyên môn cao cũng ngày càng tăng.
Thu nhập
Những nhân viên phân tích dữ liệu được các công ty trả lương cao, ngay cả khi họ không muốn trở thành những nhân viên cấp cao ở các vị trí kỹ sư công nghệ hay data science.
Lợi thế cạnh tranh
Khả năng đặt câu hỏi với dữ liệu thu thập là một lợi thế cạnh tranh, giúp các chuyên viên phân tích đưa ra quyết định chuẩn xác hơn và nâng cao hiệu suất công việc của doanh nghiệp.
Học Data Analysis ra làm gì?
Data Analyst
Data Analyst là những chuyên viên thu thập và tổng hợp dữ liệu, xử lý chúng thành dữ liệu có ích để hỗ trợ doanh nghiệp dự đoán hướng đi cụ thể và chính xác nhất. Điều này bao gồm xây dựng biểu đồ và sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để tạo ra dữ liệu có giá trị từ dữ liệu thô.
Business Analyst
Business Analyst là những chuyên viên phân tích kinh doanh có nhiệm vụ xác định dữ liệu có giá trị từ những dữ liệu đã thu thập và đưa ra các dự đoán về định hướng phát triển của doanh nghiệp trong tương lai. Họ làm việc trực tiếp với lãnh đạo kinh doanh và đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu thu thập được.
Phân tích định lượng
Phân tích định lượng là lĩnh vực chuyên gia phân tích chính xác trong lĩnh vực phân tích, đặc biệt liên quan đến tài chính. Các chuyên gia phân tích định lượng sử dụng các mô hình quản trị rủi ro và dự đoán biến động giá trị của trái phiếu và cổ phiếu trong quá trình ra quyết định đầu tư.
Digital Marketer
Digital Marketer là những người làm tiếp thị kỹ thuật số, có nhiệm vụ nhận diện xu hướng và hành vi người tiêu dùng, theo dõi các chỉ số và đề xuất các chiến dịch marketing phù hợp dựa trên dữ liệu thu thập được. Dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc thành công và hiệu quả của các chiến dịch marketing.
Product manager
Product manager hay nhà quản lý sản phẩm, có trách nhiệm điều hành và hướng dẫn quá trình phát triển sản phẩm từ ý tưởng đến khi ra mắt. Dữ liệu được sử dụng để định hình xu hướng, khám phá các vấn đề tiềm ẩn và cải thiện chất lượng sản phẩm trước khi ra mắt.
Kỹ năng giúp bạn thành công trong ngành Data Analysis
Đam mê là quan trọng, nhưng không đủ nếu bạn muốn thành công trong ngành phân tích dữ liệu. Dưới đây là những yếu tố quan trọng mà một chuyên viên phân tích dữ liệu cần có:
Tư duy logic
Khả năng tư duy logic đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu và tìm kiếm các lỗ hổng trong tệp dữ liệu. Giỏi lập trình và toán học cũng không đủ, chuyên viên phân tích cần có khả năng diễn giải dữ liệu một cách logic và thực tế.
Tính kiên trì, tỉ mỉ
Tính kiên trì và tỉ mỉ là yêu cầu cần thiết cho chuyên viên phân tích dữ liệu. Cẩn trọng trong từng dòng code và tập trung cao độ khi phân tích dữ liệu là cần thiết để tránh sai sót.
Ham học hỏi
Siêng năng tìm hiểu là một kỹ năng quan trọng. Để có báo cáo thông tin hữu ích, chuyên viên phân tích cần đặt ra nhiều câu hỏi và hiểu rõ về hoàn cảnh và lịch sử dữ liệu để đưa ra công thức phù hợp. Siêng năng học hỏi và cập nhật kiến thức mới là vô cùng quan trọng trong công việc phân tích.
Quy trình phân tích dữ liệu
Hiện nay, quy trình phân tích dữ liệu có tính hiệu quả cao là vô cùng cần thiết để khai thác dữ liệu có giá trị. Có nhiều quy trình phân tích dữ liệu đã được xây dựng, nhưng những quy trình cơ bản bao gồm năm bước sau:
Xác định
Xác định vấn đề kinh doanh cần giải quyết và tìm hiểu các yếu tố cần thu thập để đo lường mức độ vấn đề. Xác định phương pháp sử dụng để đo lường một cách chính xác.
Thu thập
Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu nội bộ và các nguồn khác.
Làm sạch
Làm sạch dữ liệu bằng cách lọc và xóa bỏ những dữ liệu không hợp lệ hoặc trùng lặp, đồng thời xử lý các lỗi khác.
Phân tích
Phân tích dữ liệu bằng cách tìm kiếm mối quan tâm, xu hướng, biến thể và ngoại lệ. Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để tạo ra dữ liệu có giá trị.
Diễn giải
Diễn giải dữ liệu đã phân tích và trình bày cho doanh nghiệp. Nêu ra điểm hạn chế trong quá trình phân tích.
Tìm cơ hội việc làm ngành Data Analysis
Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang tăng cao, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều vị trí chưa được đáp ứng đủ yêu cầu. Đặc biệt, nguồn nhân lực cho vị trí khoa học dữ liệu rất khan hiếm do yêu cầu kỹ năng khắt khe.
Lời kết
Hy vọng với những kiến thức được cung cấp, bạn đã có cái nhìn tổng quan về Data Analysis và các nghề nghiệp liên quan. Glints sẽ tiếp tục cung cấp thông tin hữu ích cho bạn. Nếu bạn quan tâm đến các chủ đề tương tự, hãy đón chờ những bài viết mới từ Glints.
Tác giả: Glints
